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By Partisia, 2025.09.29

PDF: eIDAS 2.0 解説：EUのデジタルアイデンティティに関するビジョン

eIDAS 2.0 と EUDI ウォレットがEU全体のデジタルIDをどのように再構築しているかをご覧いただき、市民、企業、公共サービスにもたらす利点を探ってみましょう。中身は？では、eIDAS 2.0とは具体的に何でしょうか？ EUDIウォレット：eIDAS 2.0の礎石実世界への影響：eIDAS 2.0から誰が恩恵を受けるのか？ eIDAS 2.0の実際の仕組み（簡単な言葉で）その他...

By Partisia, 2025.09.25

PDFコンフィデンシャル・コンピューティング・ソリューション

ビジネスモデルにコンフィデンシャル・コンピューティングを導入する理由コンフィデンシャル・コンピューティングを企業の意思決定戦略の中核に据えるべき5つの主要な理由プライバシー・セキュリティ・信頼を保証するテクノロジー基盤 MPC（マルチパーティー・コンピューテーション）を用いることで、データは企業のサーバー上で暗号化され、既存のセキュリティ手順の中で処理されます。暗号化されたデータは「シークレットシェア」と呼ばれる複数の断片に分割され、それぞれが複数の安全なノードに分散・処理されます。これにより、仮に1つのノードが侵害されたとしても、データは保護されたままで復元されることはありません。 ...

By Partisia, 2025.09.25

PDF: 鍵管理ソリューション

ビジネスモデルに安全な鍵管理ソリューションを導入すべき理由 Partisiaの鍵管理ソリューションを企業のセキュリティおよびコンプライアンス戦略の中核に据えるべき5つの主要な理由データセキュリティを強化するテクノロジー基盤新しい鍵を容易に作成でき、既存の鍵も必要に応じてローテーション、更新、削除が可能です。 MPC（マルチパーティー・コンピューテーション）を活用することで、組織は暗号鍵を単一のデータセンターやクラウドプロバイダーに依存することなく安全に管理できます。これにより、クラウドネイティブ製品としての柔軟性を維持しつつ、コンプライアンス強化を支援します。 ...

By Partisia, 2025.09.25

PDF：ライトペーパー - 分散型アイデンティティ - DID

基本的なコンセプト Partisiaの分散型IDの目的は、人（およびモノ）を信頼できる検証可能な属性やその他の検証可能な情報と結び付けることです。信頼できる情報は、運転免許証の発行機関や教育機関など、複数の検証可能な情報源から提供されます。 Partisia分散型ID Partisiaプラットフォームは、中立的で分散化されたネットワーク上において、暗号署名と証明を使用して検証可能な資格情報（Verifiable Credentials）およびユーザー同意を発行・検証するための不変台帳を提供します。これにより、単一の信頼点に依存しない信頼基盤が実現されます。 My Data ...

By Partisia, 2025.09.25

PDF：保険会社の新しいコラボレーション

信頼で競い、保険料だけで競わない。データがよりスマートな保険商品を生み出す仕組みを再考しましょう。データを公開することなく分析することで、保険会社がどのように競争優位を得られるかを探ります。使用ベースの保険から自動化された保険金請求まで、このeBookでは、プライバシーを重視したデータ共有が、保険会社に不正防止、商品のパーソナライズ、コンプライアンス遵守をもたらす方法を紹介します。新しい形の保険業界のコラボレーション保険会社は、リスク評価の精度向上、保険金請求の迅速化、不正防止を実現する一方で、厳格なデータプライバシー規制に対応するという大きな課題に直面しています。 ...

By Partisia, 2025.09.25

PDF：デジタルIDの未来は再利用可能である

再利用可能なIDの時代がやってくる。プライバシーを基軸に、準備しリードする方法をご紹介します。分散型インフラによって実現される再利用可能なデジタルIDが、どのように業界を越えて信頼できる取引を可能にするのかを解説する先進的なガイドです。本レポートでは、eIDAS 2.0、分散型ID（DID）の基本概念、そして同意ベースのアクセスが主流となる未来への準備方法を取り上げています。デジタルIDの転換点従来の本人確認（ID認証）は一定の役割を果たしてきましたが、セキュリティ、スピード、プライバシーへの要求が高まる中、未来は再利用可能で分散型のIDにあることが明確になりつつあります。 ...

By Partisia, 2025.09.25

PDF：通信のボトルネックを解消する時が来た

通信業界の皆さんへ：あなたたちは“金鉱”の上に座っています。それを失わずに、どう活用するかを学びましょう。このガイドでは、通信事業者がプライバシーを最優先にしたインフラを通じて、認証済みユーザーデータを活用し、単なる通信サービスから進化する方法を紹介します。分散型ID、MPC（マルチパーティー・コンピューテーション）、パートナーとのスマートなコラボレーションによって、「デジタルトラストプラットフォーム」へと変革する道を探ります。圧力は高まっている通信業界のリーダーたちは課題を理解しています。ただし、古いツールではそれを解決するのがますます難しくなっています。 ...

By Partisia, 2025.09.25

PDF：データ・プライバシーの未来コンフィデンシャル・コンピューティングの説明

もし、機密データを「見ることなく使える」としたら？ Confidential Computing がそれを現実にする方法をご紹介します。技術者以外のステークホルダーや意思決定者のための実践的なガイドです。このeBookでは、Confidential Computing（機密計算）の仕組みをわかりやすく解説し、MPC（マルチパーティー・コンピューテーション）などの技術がどのように暗号化されたデータを公開せずに利用可能にするかを説明します。その利点、ユースケース、そして安全に導入を始める方法も紹介しています。なぜ従来のアプローチでは不十分なのか ...

By Partisia, 2025.09.25

PDF：データ感度から規制強化へ

データや法的枠組みを損なうことなく、公共機関がどのように協力できるかを学びましょう。北欧の行政機関向けに設計されたこのレポートでは、規制当局や政府機関がプライバシーを最優先とするテクノロジーを活用し、安全に協力しながら法的要件を満たす方法を解説します。実際の規制ユースケースと導入へのロードマップも掲載しています。規制当局を妨げている要因 OECD（経済協力開発機構）の2022年レポートによると、ヨーロッパの規制機関の60%以上が、データ共有の制限を効果的な監督の最大の障害と考えています。その結果、規制当局はリアルタイムな可視性を求められる任務を遂行するために、 ...

By Partisia, 2025.09.25

PDF：企業内で機密データを公開することなく安全にコラボレーションを行う

安全にコラボレーションを始めたいけれど、どこから始めればいいか分からない？ここから始めましょう。この実践的なガイドでは、企業チームが安全なデータコラボレーションを準備・実装するための手順を紹介します。社内体制の整備からパイロット計画まで、関係者のオンボーディング、インフラ構成の整理、Partisiaを活用したMPC（マルチパーティー・コンピューテーション）ベースのプロジェクト範囲設定に関する具体的なヒントが含まれています。データ共有の課題外部パートナーとの連携、部門間データの統合、あるいは保有データから新たな洞察を得る方法を模索している場合、次の3つの主要な課題に直面します。 ...

PDF: eIDAS 2.0 解説：EUのデジタルアイデンティティに関するビジョン

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PDF: 鍵管理ソリューション

PDF：ライトペーパー - 分散型アイデンティティ - DID

PDF：保険会社の新しいコラボレーション

PDF：デジタルIDの未来は再利用可能である

PDF：通信のボトルネックを解消する時が来た

PDF：データ・プライバシーの未来コンフィデンシャル・コンピューティングの説明

PDF：データ感度から規制強化へ

PDF：企業内で機密データを公開することなく安全にコラボレーションを行う

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