PDF：保険会社の新しいコラボレーション

信頼で競い、保険料だけで競わない。データがよりスマートな保険商品を生み出す仕組みを再考しましょう。

データを公開することなく分析することで、保険会社がどのように競争優位を得られるかを探ります。使用ベースの保険から自動化された保険金請求まで、このeBookでは、プライバシーを重視したデータ共有が、保険会社に不正防止、商品のパーソナライズ、コンプライアンス遵守をもたらす方法を紹介します。

新しい形の保険業界のコラボレーション

保険会社は、リスク評価の精度向上、保険金請求の迅速化、不正防止を実現する一方で、厳格なデータプライバシー規制に対応するという大きな課題に直面しています。

保険会社にとってリスクは高い

異なる機関間の不正パターンを検知し、リアルタイムデータで数理モデルを改善し、外部から検証済みの入力情報で保険金請求処理を効率化できれば、不正による損失を削減し、価格設定の精度を高め、顧客の信頼を向上させることができます。
しかし、これを実現するには、新たなアプローチが必要です。それは、データを使用中も安全に保護し、設計段階からコンプライアンスを確保する仕組みです。

今日、データコラボレーションを阻むもの

プライバシーへの懸念とコンプライアンス制約は依然として最大の障壁です。
GDPRやCCPAのような規制では個人データの厳格な管理が求められていますが、多くの保険会社には、違反のリスクなしに安全にコラボレーションを行う手段がありません。
データが豊富で詳細な場合、匿名化技術でさえ十分ではないこともあります。