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コンフィデンシャル・コンピューティング

データセットや組織を超えた安全なコラボレーション

Partisia Confidential Computingは、情報の規制やプライバシーを侵害することなく、暗号化されたデータ上で計算を行うことができます。このプラットフォームにより、組織は保護されたデータ上で計算を行うことができ、どの企業もすべてのデータを完全に信頼し、妥協することなく使用することが可能になります。

機密コンピューティング

コンフィデンシャル・コンピューティングについて話そう

ビデオ全編 2分39秒

情報のプライバシーを守りながら、世界中のデータで計算ができることを想像してみてください。厳密な規制に準拠し、妥協のないコラボレーションを可能にするために、データは使用中であっても、静止時、転送時、機密コンピューティングにおいて暗号化されたままです。

今日、ほとんどの民間組織や公的組織は、機密を保持すべき、あるいは保持する必要のあるデータで業務を行っています。パルティシアではパルティシアのコンフィデンシャル・コンピューティング・プラットフォームを提供しており、あらゆる機密データに対する全ての計算が、高い安全性と監査可能性、そして最も重要な機密性を保ちながら、世界中のどこでも利用できる出力を提供できることを保証します。

このプラットフォームは、妥協することなく組織間の機密データ・コラボレーションを可能にする。

Partisia Confidential Computingプラットフォームは、暗号化されたデータ上で計算を行うための、簡単にプログラム可能なソリューションを提供します。Confidential Computingは、MPCとFederatedまたはローカルな計算を組み合わせて使用することで、大規模な民間および公共のデータプロバイダが機密データをアクティブ化するための共同作業を容易にします。

UIは、外部データソースやビジネスインテリジェンス(BI)ツールに接続する簡単な方法を提供する。ブロックチェーンベースのオーケストレーションは、データプロバイダーとシステムの他のユーザー間の透明で信頼できるコラボレーションを保証します。

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特徴

すべてのデータは暗号化された形で直接計算できる。
全使用の完全な監査可能性により、規制コンプライアンスをシームレスに実現
計算は、Rust、Java、または特注のフロントエンドのいずれかを使用して定義される。
ほとんどのデータソースおよびBIツールとの統合
認証と認可の統合
オンプレミスとクラウドの両方に展開可能

ケーススタディ

仮想公簿

仮想公的登録簿(VPR)プラットフォームは、公的登録簿間の機密コンピューティングとコラボレーションを促進するシステム、すなわち公的登録簿を仮想的に組み合わせて使用するシステムを表しています。

VPRプラットフォームは、デンマーク産業財団(Danish Industry Foundation)とイノベーション・ファンド・デンマーク(Innovation Fund Denmark)から資金提供を受けた一連の研究開発プロジェクトを通じて、商業利用のために成熟してきました。これらのプロジェクトはヘルスケアに焦点を当て、デンマーク保健データ機構(SDS)とデンマーク統計局(DST)がVPRプラットフォームを操作・制御する「サンドボックス」環境で使用されている(彼らはMPCプロトコルを実行するコンピューティング・パーティである)。MPCプロトコルは、どちらの公的登録機関も暗号化されたデータにアクセスできないことを保証する。ユーザーインターフェースにより、サードパーティの分析者は、統合されたデータセット全体のデータセット、変数、計算を選択することができる。SDSとSDTが分析を承認すれば、第三者分析者は結果を受け取る。

OSCARプロジェクトは、VPRプラットフォームの周辺に商業的なプラットフォームを構築することを目標としており、そこでは、サードパーティの分析者が多数のテンプレート医療分析を容易に利用できるようになっている。現在、非常に時間とコストのかかる機密性の高いデータの分析をリアルタイムで実行できるようになる可能性がある。

仮想公簿とパルティシア
ケースファイナンス

金融詐欺の検出

金融詐欺は、世界的に何兆ドルもの損失をもたらし、麻薬取引から人身売買に至る組織犯罪の原動力となっている。詐欺師はますます巧妙になり、通常の行動と区別するのが難しくなるパターンで資金が動き回る。

幸いなことに、ほとんどの金融詐欺は銀行やその他の金融機関を通過し、送り手と受け手の間の単一の取引に由来するデジタル痕跡を残す。今日、ほとんどの不正検知は単一の銀行内で行われており、不正を認識するには情報が少なすぎる。情報は、送り手と受け手だけでなく、不正を偽装するための取引の連鎖に関与する多数の銀行全体で共有されなければならない。

しかし、ここでこそコンフィデンシャル・コンピューティングが重要な役割を果たすことができる。正しい方法で行えば、PartisiaプラットフォームとMPCは、競争を保証する規制にも個人のプライバシー権にも違反することなく、銀行、規制当局、管轄区域を超えて機密データを使用することを可能にします。これは規制当局にも認められており、最近ではFCA(英国の金融規制当局)がイベントを主催し、パルティシアは ゴールドマン・サックス、デロイト、パルティシア、セディシイ、エクス・アンテ・アドバイザリーとの緊密な協力の下、PoCソリューションを開発しました。

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使用例

健康と製薬
保健当局や国家統計機関が何十年にもわたって収集した、構造化された貴重なデータを、現在では公開することなく共有することができる。製薬会社や国の医薬品調達機関は、医薬品の開発、使用、効果に関する洞察を、より迅速かつ安価に得ることができるようになった。デンマークでは、現在進行中の研究開発プロジェクトが、これを活用して、デンマークをプライバシーが守られた安全な第4相医薬品研究の一大拠点にすることを目指している。
不正行為の検出
金融機関は現在、機密データに対してリスク評価や不正検知を行うことができ、複数の金融機関がデータを完全に機密扱いで共有することで、どの当事者も他の当事者について何も知ることなく、これを拡張することもできる。

これにより、情報の機密性を損なうことなく、複数のデータサイロを統合することができる。
トレーニングAI
MPCとFederate Machine Learningを組み合わせることで、AIモデルのプライバシーを保持した高速なトレーニングが可能になる。構造化された透過的なオーケストレーションにより、最も計算量の多いトレーニングがデータプロバイダー自身のデータ上で分散して行われることが保証される。ローカル・トレーニング全体の洞察は、プライバシーを保護する方法でMPCと組み合わされる。これら2つのプライバシー強化技術を組み合わせることで、アプリケーション全体におけるより良い意思決定のために、AIモデルのトレーニングにおいてより良い、よりセンシティブなデータを活性化する道が開かれます。
パルティシア・マルク・メダム・ブンドゴー

「組織間の機密データ・コラボレーションには大きな可能性がある。

独立した組織が、規制や独占禁止法上の問題を抱えることなく、共同データのプライバシー保護に取り組むことを可能にすることは、ゲームチェンジャーである。

マーク・メダム・ブンドガード

最高製品責任者、パートナー

ドキュメンテーション

配備の方法は?

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なぜパルティシアと仕事をするのか?

パルティシアはマルチパーティコンピューティングと高度な暗号技術の世界的パイオニアによって2008年に設立されました。意思決定や製品開発を改善する目的でプライバシー強化技術を統合することを中核的な使命としながらも、業界トップクラスであることを自負しています。

私たちは革新的なソフトウェア会社であり、企業が暗号化されたデータを運用し、計算できるようにする信頼できるパートナーです。個人、政府、民間企業のデータが暗号化され保護され、なおかつ完全に有効化されるプラットフォームを提供することで、透明性とプライバシーの完璧なバランスを生み出しています。パルティシアを選べば、専門知識とノウハウ、そして最も重要な信頼に基づいたパートナーを得ることができます。

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よくある質問

機密コンピューティングに関する基礎知識

パルティシアはどのようにして計算中のデータのプライバシーを確保しているのですか?

PartisiaはMPC(Multi-Party Computation)プロトコルを採用しており、基礎となる情報を公開することなく暗号化されたデータに対して計算を実行することができます。これにより、データの機密性がプロセス全体を通じて保たれます。

パルティシアのプラットフォームは既存のセキュリティインフラと統合できますか?

はい、このプラットフォームは様々な認証・認可システムとの統合をサポートしており、組織は既存のセキュリティフレームワークの中でアクセス制御を効果的に管理することができます。

不正なデータアクセスを防ぐために、どのような対策が講じられているか。

このプラットフォームには強固な認証・認可メカニズムが組み込まれており、権限を与えられた担当者のみが機密データにアクセスし、計算を実行できるようになっている。さらに、ブロックチェーンベースのオーケストレーションは、すべてのデータのやりとりの透明で監査可能な証跡を提供します。

プラットフォームは規制コンプライアンスをどのように扱うのか?

Partisiaプラットフォームはコンプライアンスを念頭に置いて設計されており、データ使用の完全な監査可能性を提供し、k-匿名化などの匿名化技術を統合しています。これにより、厳しいデータ保護規制やプライバシー法の遵守が容易になります。

プラットフォームをオンプレミスに展開することは可能ですか?

このプラットフォームには、オンプレミスやクラウドベースのソリューションなど、柔軟な導入オプションが用意されており、企業は自社のセキュリティポリシーや運用要件に最も適したセットアップを選択することができる。