PDF：企業内で機密データを公開することなく安全にコラボレーションを行う

安全にコラボレーションを始めたいけれど、どこから始めればいいか分からない？
ここから始めましょう。

この実践的なガイドでは、企業チームが安全なデータコラボレーションを準備・実装するための手順を紹介します。
社内体制の整備からパイロット計画まで、関係者のオンボーディング、インフラ構成の整理、Partisiaを活用したMPC（マルチパーティー・コンピューテーション）ベースのプロジェクト範囲設定に関する具体的なヒントが含まれています。

データ共有の課題

外部パートナーとの連携、部門間データの統合、あるいは保有データから新たな洞察を得る方法を模索している場合、次の3つの主要な課題に直面します。

機密情報の保護
コラボレーションと制御のバランス
プライバシー法およびコンプライアンス違反の懸念への対応

機密情報の保護

あなたの組織は、守るべき機密データを保有しています。
それは価格情報、知的財産、顧客データなど、さまざまなカテゴリーに及びます。

データ共有は貴重な洞察をもたらす一方で、リスクも伴います。
一度データを共有すると、その利用方法や共有先を完全に制御できなくなる可能性があります。

コラボレーションと制御のバランス

複数の関係者（ベンダー、サプライヤー、あるいは社内の異なる部門）と協力する際、
それぞれが共有データに対して適切な権限を保持することを確保するのは容易ではありません。

ここで重要な疑問が生じます：

誰がデータの管理権を維持すべきか？
データを機密に保つために必要なセキュリティ契約は何か？
中立的な第三者として外部コンサルティング会社を雇う必要があるのか？

Confidential Computingによる安全なデータコラボレーションの利点

これまで、機密データから洞察を得るには「プライバシーを犠牲にして洞察を得る」か、「法令遵守を優先して機会を逃す」かの二者択一でした。
しかし、Confidential Computingを導入すれば、企業はまったく新しい形でデータを活用できます。

データを完全に保護したまま、分析や共同作業を安全に実行できるのです。