PDF：データ・プライバシーの未来コンフィデンシャル・コンピューティングの説明
もし、機密データを「見ることなく使える」としたら？
Confidential Computing がそれを現実にする方法をご紹介します。
技術者以外のステークホルダーや意思決定者のための実践的なガイドです。
このeBookでは、Confidential Computing（機密計算）の仕組みをわかりやすく解説し、MPC（マルチパーティー・コンピューテーション）などの技術がどのように暗号化されたデータを公開せずに利用可能にするかを説明します。
その利点、ユースケース、そして安全に導入を始める方法も紹介しています。
なぜ従来のアプローチでは不十分なのか
多くの組織は貴重なデータを保有していますが、それを思うように活用できていません。
法的制約、プライバシーへの懸念、そして信頼の壁が社内外にデータサイロを生み出し、
その結果、ビジネスチャンスの喪失、重複作業、イノベーションの停滞を招いています。
Confidential Computingとは何か
Confidential Computingは、データの「使用中」を保護することで、
「保存中の暗号化」と「転送中の暗号化」を補完し、データ保護ライフサイクルの最後のギャップを埋めます。
これにより、データから新たな洞察を引き出し、イノベーションを促進し、
組織や国境を越えた安全なコラボレーションが可能になります。
どんな課題を解決するのか
- 組織間での共同分析：データを共有することなく、共同計算を実行できる。
- プライバシーを重視したAIトレーニング：情報漏えいなしでデータセットを結合し、より優れたモデルを構築できる。
- さらにその他の多様な応用が可能。
実際のユースケース
- 医療分野
- 銀行・保険業界
- 自動車産業
- 公共部門
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中身は？
その他 |
