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Partisia
by Partisia
on 2025.09.25

プライバシーを損なうことなくデータサイロを解消しましょう。 安全なコラボレーションこそが、最大の競争優位になります。 このガイドでは、Multi-Party Computation(MPC) と ブロックチェーン を組み合わせることで、 機密データを開示することなく企業間で安全にコラボレーションを実現する方法を解説します。 ...

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PDF:安全なデータ連携のためのガイド

PDF:安全なデータ連携のためのガイド

プライバシーを損なうことなくデータサイロを解消しましょう。 安全なコラボレーションこそが、最大の競争優位になります。 このガイドでは、Multi-Party Computation(MPC) と ブロックチェーン を組み合わせることで、 機密データを開示することなく企業間で安全にコラボレーションを実現する方法を解説します。 医療、金融、モビリティといった実際の業界ユースケースを通じて、Partisiaのプラットフォームがどのように 安全で監査可能な組織間データ連携を、既存システムを再構築することなく可能にしているかをご紹介します。 データコラボレーションがうまくいかない理由 ...

PDF:コネクテッドカー・データの価値を最大限に引き出す

PDF:コネクテッドカー・データの価値を最大限に引き出す

接続車両データを、安全かつコンプライアンスを維持しながら収益源に変えましょう。 自動車業界の企業が、MPC(マルチパーティー・コンピューテーション)とブロックチェーンを活用して、EUのGDPRやePrivacyなどの規制を順守しながらコネクテッドカーのデータを活用する方法を紹介します。 本資料では、保険料算出から不正検知までのモビリティ分野でのユースケースや、OEMがデータの管理権を失うことなく収益化する仕組みを解説します。 自動車業界で起きている変化 自動車は今、車輪の上のソフトウェアプラットフォームへと進化しています。 ...

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