PDF：安全なデータ連携のためのガイド

プライバシーを損なうことなくデータサイロを解消しましょう。

安全なコラボレーションこそが、最大の競争優位になります。

このガイドでは、Multi-Party Computation（MPC）とブロックチェーンを組み合わせることで、
機密データを開示することなく企業間で安全にコラボレーションを実現する方法を解説します。
医療、金融、モビリティといった実際の業界ユースケースを通じて、Partisiaのプラットフォームがどのように
安全で監査可能な組織間データ連携を、既存システムを再構築することなく可能にしているかをご紹介します。

データコラボレーションがうまくいかない理由

2023年のDeloitte（デロイト）レポートによると、70%以上の企業がデータサイロをデジタル変革の主要な障害と考えています。
また、Gartner（ガートナー）の調査では、組織間のデータコラボレーションを成功裏に活用できている企業は20%未満であり、
その主な理由はプライバシーとコンプライアンスへの懸念だと指摘されています。

Multi-Party Computationが可能にすること

Multi-Party Computation（マルチパーティー・コンピューテーション）は、
複数の当事者が互いの入力データを開示せずに共同で計算を行える暗号技術です。
各参加者は自分のデータの制御権を保持したまま、合意された結果のみが公開されます。
つまり、誰も本来見るべきでない情報を見ることはありません。