PDF：コネクテッドカー・データの価値を最大限に引き出す

接続車両データを、安全かつコンプライアンスを維持しながら収益源に変えましょう。

自動車業界の企業が、MPC（マルチパーティー・コンピューテーション）とブロックチェーンを活用して、EUのGDPRやePrivacyなどの規制を順守しながらコネクテッドカーのデータを活用する方法を紹介します。
本資料では、保険料算出から不正検知までのモビリティ分野でのユースケースや、OEMがデータの管理権を失うことなく収益化する仕組みを解説します。

自動車業界で起きている変化

自動車は今、車輪の上のソフトウェアプラットフォームへと進化しています。
走行するたびに、車両の状態、運転行動、位置情報、利用パターンなどのリアルタイムデータが生成されています。
同時に、顧客は日常的に使うアプリと同じように、シームレスでパーソナライズされたサービスを期待しています。

課題となっているギャップ

データサイロ（分断化）は大きな問題です。
情報は、研究開発、マーケティング、アフターサービス、ITなどの部門ごとに分断されていたり、OEM、サプライヤー、販売店、保険会社の間で分かれていたりします。
この一貫性の欠如が、業務パフォーマンスや顧客行動の全体像を把握する妨げになっています。

何が懸かっているのか

リアルタイムの車両データに基づいた予知保全を導入したメーカーでは、保証請求が最大20％削減されたという報告があります。
また、運転行動分析に基づく使用ベース保険モデルは、損害率を15％以上削減する可能性があります。

コネクテッドカー・データの実際の活用例

1. 予知保全
2. 使用ベースの保険モデル
3. フリート最適化
4. データの収益化
   
   など、さまざまな応用が可能です。
   
   

中身は？ 自動車の何が変わるのか ギャップはどこにあるのか 何が問題か コネクテッドカー・データの実世界での応用 データ・コラボレーションへの新たなアプローチ その他