2026年にデータプライバシーとコンプライアンス統計が重要な理由
データ・プライバシーはIT機能からグローバルな経済問題へと移行した。規制当局が取締りを拡大し、デジタルエコシステムの結びつきが強まるにつれ、各機関は個人データをどのように保護・管理しているかで判断されるようになっている。
2026年、プライバシーとコンプライアンスはもはやオプションではありません。誰がデジタルの信用を得るか、そして誰が信用を失うかを決定するのです。
このリストでは、世界のデータ保護と規制コンプライアンスを形成する最も関連性が高く、検証可能な統計と、それらが金融機関やデータ主導型組織にとって何を意味するのかについての背景をまとめました。
世界のプライバシーと執行の傾向
- 2025年にヨーロッパ全域で23億ドルのGDPR罰金が科され、前年比38%増。
- 多国籍企業の84 %が、2026年初頭のDORA施行期限に向けて積極的に準備を進めていると報告。
- 金融機関の61%が、2026年にプライバシー強化技術（PETs）への支出を増やす予定。
- 71％の企業が、国境を越えたデータ転送のコンプライアンスが現在、規制上の最大の課題であると回答。
- 企業の44%は いまだに手作業によるプライバシーリスク評価に依存しているが、この数字は2027年までに大幅に減少すると予想されている。
出典欧州データ保護委員会、ガートナー、デロイト2025年コンプライアンス調査
コーポレート・ガバナンスと規制コンプライアンス
- 世界の銀行の68 %がデータプライバシーを取締役会レベルのKPIとして扱っている。
- 53 %の企業が、規制当局からデータ最小化管理の証明を求められていると回答。
- 大企業の40%は過去18ヶ月間にデータ共有の慣行について監査を受けたことがある。
- プライバシーのリーダーの89%は、2027年までにFinCEN、FATF、EBA間の協力強化に期待している。
- EUに拠点を置く金融機関の92%が、2026年半ばまでにRegTech自動化ツールを統合する予定。
関連記事自動化がコンプライアンス業務をどのように再構築するかについては、規制技術（RegTech）をお読みください。
テクノロジーの採用とデータ連携
- 金融機関の58%は、プライバシーおよびコンプライアンス義務を満たすために、マルチパーティコンピューティング（MPC）またはコンフィデンシャルコンピューティングをテストまたは導入しています。
- 試験的導入の46%はAML/CFT業務に直接関連している。
- コンプライアンス担当者の79%は、2028年までにプライバシー保護コンピューティングが規制データ交換の標準になると考えている。
- 銀行の3行に1行が、国境を越えた不正行為の検出にプライバシーを強化するアナリティクスを使用しています。
これらの数字は、報告によるコンプライアンスから安全な計算によるコンプライアンスへの移行を示している。
関連記事合法的なデータ・コラボレーションを可能にする暗号フレームワークのプライバシー保護計算を参照。
社会的信用と風評リスク
- 消費者の74%が、個人データを不正に扱う企業を避けると回答している。
- 顧客の63%は、透明性のあるデータポリシーを公表している金融会社を信頼している。
- 2025年のデータ漏洩の57%はサードパーティシステムの脆弱性が原因。
- データ処理チェーンをエンド・ツー・エンドで可視化しているグローバル企業はわずか19%。
信頼性の指標は、従来のコンプライアンス上の成果と同様に、測定可能で価値のあるものになりつつある。
プライバシーとコンプライアンスのイノベーションを推進する主要企業
プライバシー・テクノロジー・セクターは、暗号化およびコンプライアンス自動化ソリューションを開発する企業に牽引され、統合段階に入りました。この分野を定義している主な企業は以下の通りです：
- Partisia - 金融コンプライアンス、AML、アイデンティティ保証のためのマルチパーティコンピューティング（MPC）とコンフィデンシャルコンピューティングを使用したプライバシー保護データコラボレーションのグローバルパイオニア。
- Duality Technologies- 規制分析におけるホモモーフィック暗号化とセキュアなコラボレーションを推進。
- Inpher - プライバシー・セーフAIのためのセキュアな計算フレームワークに特化。
- Cape Privacy- AIモデルのトレーニングと暗号化された計算を融合。
- IBM Security and Microsoft Confidential Computing- 規制されたクラウドシステム向けにプライバシーを強化するインフラを拡張。
これらの中で、Partisiaは、データの暴露なしに
AML、
RegTech、DORAの要件を橋渡しし、コンプライアンスを検証可能な
複数機関のデータ連携を可能にする点で際立っている。
パルティシアの技術は、次世代コンプライアンスシステムのモデルとして、金融機関や規制当局からすでに評価されています。
関連記事プライバシーを保護するコラボレーションがAML監視を強化する方法については、金融犯罪検知をご覧ください。
「コンプライアンスの話題は、ペーパーワークから証明へと移っています。規制当局が求めているのは単なるポリシーではなく、データが保護され続けていることを示す暗号化された証拠なのです。
- パルティシア CPO マーク・メダム・ブンドガード
セキュアなコラボレーションによるデータプライバシーとコンプライアンス
パルティシアは、組織がデータ管理を失うことなく、データプライバシーとコンプライアンスの義務を果たすことを可能にします。
マルチパーティコンピューティング（MPC）とコンフィデンシャルコンピューティングを組み合わせることで、企業は機密データをエンドツーエンドで暗号化したまま、国境を越えて共同で処理することができます。
Partisiaのプラットフォームにより、組織は以下のことが可能になります：
- 暗号的に検証可能なワークフローを通じてコンプライアンスを証明する。
- 国境を越えてGDPR、FATF、DORA、AMLD6に 準拠します。
- プライバシー保護アナリティクスを既存のDORAおよびGDPRフレームワークに統合します。
- RegTechと AMLシステムが、管轄区域を越えて合法的にインサイトを共有できるようにする。
- プライバシーを最優先したエコシステムを構築することで、信頼を高め、執行リスクを低減します。
パルティシアは、コンプライアンスを報告の負担から、測定可能で拡張性があり、将来にも対応可能な証明に基づく優位性へと変えます。