セキュアなデータ・コラボレーションがコンセプトから現実へ

データは医療、研究、公共サービスを変革する力を持っているが、機密性の高い個人データを安全に共有することは常に大きな課題となっている。洞察力を解き放ちながらプライバシーを危険にさらすか、プライバシーを守りながら重要な機会を逃すか。

スウェーデン、ノルウェー、スペインでは、Data for Good (DFG)コンソーシアムやPartisia、その他の国際的な団体と協力して、Data for Care (DFC)プラットフォームが第三の道を示しています。

EU Horizon 2020プログラムの一環として、95の参加者が医師、介護者、研究者と健康データを安全に共有している。マルチパーティコンピューティング（MPC）を使い、すべての分析は暗号化されたデータ上で行われる。どの組織も生の個人情報を見ることはなく、市民は何を誰と共有するかを正確に決定し、完全にコントロールすることができる。これは、プライバシーを第一に考えたコラボレーションが今日行われていることの生きた証拠である。

DFC/DFGのエコシステムは、市民のコントロールとセキュアなアナリティクスの融合を実現している。

DFCプラットフォームは、市民が管理するデータの中心的なハブです。組織はDFGコンソーシアムに参加し、DFCにログインし、コンテンツ管理ツールにアクセスし、データポイントを閲覧し、個人データストアに情報を安全に保存します。

DFGは公平な仲介役として、サービス・プロバイダーとFitbitのようなウェアラブルを含む外部データ・ソースを接続する。サービス・プロバイダーはエコシステムと統合し、管理ワークフローを通じて市民に同意要求を送ることができる。すべてのやりとりは同意主導で透明性が高く、完全に市民の管理下にある。

パルティシアのMPCテクノロジーは最後のレイヤーを追加します。アナリスト、病院、研究者は、生の個人データにアクセスすることなく、安全なマルチソース研究を行うことができます。これにより、集団レベルの洞察、病院間の分析、アプリを介した選択的共有が可能になります。

すべて安全で、市民が管理できる。

実世界で実証されたプライバシーとコラボレーション

医療や公共サービスは、転帰を改善し、傾向を追跡し、研究をサポートするためにデータを必要としています。しかし、コラボレーションは難しい：
市民は自分の個人データが安全であることを信頼しなければならない。

• 組織はGDPRのような厳しい規制を遵守しなければならない。
• 従来の共有は、中央のストレージや仲介者に依存することが多く、信頼を損なっている。
• このパイロットは、コラボレーションがプライバシーと共存できることを証明している。

MPCは、機密データを公開することなく、複数の機関にまたがって洞察を生み出すことを可能にする。介護者、医師、研究者のいずれと共有する場合でも、市民は完全なコントロールを保持する。

概念実証の仕組み

パイロットでは、市民、介護者、アナリストという3つの視点からテストが行われた。

• 市民の視点：データは個人データストアに保存される。ユーザーは同意の概要を確認し、共有の承認または拒否を行うことができる。
  
  
• 介護者の視点：アプリを通じて、市民は家族や介護者に自分のデータへの選択的なアクセスを許可することができる。例えば、親は子供と健康データを共有することができ、子供の同意によって完全に管理される。
  
  
• アナリストの視点：研究者は研究のために集約されたデータセットへのアクセスを要求する。MPCは分析中にデータが暗号化されたままであることを保証し、個人レベルのデータを明らかにすることなく洞察を生み出す。
  
  

このフレームワークは、Enversion、My Health Enabler、セルフモニタリングツールなどの実際のサービスでテストされている。目標は、プライバシーを完全に遵守しながら、市民から専門家へ安全にデータを流すことができることを証明することです。

概念実証の結果

この実証実験では、いくつかの重要な成果が得られている：

• プライバシーの保護：市民の個人データが管理から離れることはありません。
  
  
• 規制遵守：GDPRとEUのプライバシー基準を満たしています。
  
  
• 実用的な洞察：信頼性を損なうことなく、組織横断的な傾向やパターンが可視化されます。
  
  
• 単一の管理ポイントなし：DFGは中立性を確保し、どの当事者もすべてのデータを見ることはできない。
  
  
• セクターを超えて拡張可能： ヘルスケアに焦点を当てたが、このアプローチは銀行、保険、公共サービスにも適用できる。
  
  

実際のインパクト

病院は患者の転帰分析を安全に共有できる。市民は、誰がどのような目的で自分のデータを見るかを決めることができます。

研究者は、個人を公開することなく、集団レベルの洞察を得ることができる。

このパイロットは、安全でプライバシーを最優先したコラボレーションが現実的で、スケーラブルであり、すでに実現していることを証明している。これは、市民から介護者、医療提供者、分析者へと、安全かつ効果的にデータがどのように流れるかを示す、実用的な概念実証です。

問題から解決策へ

組織はもはやプライバシーと洞察力のどちらかを選ぶ必要はありません。DFC/DFG/Partisiaのエコシステムによって、組織は次のことが可能になります：

• 生の入力にアクセスすることなく、市民データを安全に分析
  
  
• マルチソースリサーチやヘルスケア分析を安全に実行
  
  
• 誰が自分のデータにアクセスするかを市民に完全に管理させる
  
  
• 透明性のある同意主導のプロセスを通じて信頼を築く
  
  

これは、プライバシーを第一に考えたコラボレーションが、国やヘルスケアの状況を超えて機能するという現実の証明です。

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